===== 摘要 =====
本章内容主要围绕如何将Power BI中的可视化组件组合,形成个性化的“一页纸”看板或Dashboard。
通过之前的章节,相信大家已经掌握了如何正确拖拉拽数据和如何使用Power BI中的可视化组件,那要如何在拖出来的可视化组件上进行条件格式或者样式的加工和处理呢?本章将会带大家从“报表”和“仪表盘”(下期更新)板块,通过几个不同小案例为大家讲解和演示如何制作并进行简单的加工处理。
===== 报表 =====
=== 订单 ===
示例报表: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211111-122133.png?600}}
组件拆分: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-144843.png?600}}
1. 切片器:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-145357.png?600}}
**组件:**切片器 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-145509.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:日期-年月/ 维度:行政区域-办事处 / 维度:人员-主管 / 维度:人员-业代 / 维度:客户渠道-主渠道 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-145725.png?150}}
* **度量:**无
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 切片器标头:关闭 标头 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154135.png?150}}
* 标题:输入标题,设置成 居中 格式 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-153646.png?150}}
* 阴影:打开 阴影 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154158.png?150}}
**组件展示:**列表/下拉,点击“切片器”右上角小箭头,选择下拉: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-150815.png?150}}
2. 仪表盘
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154450.png?150}}
**组件:**仪表盘 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154527.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**
* **度量:**度量:订单信息-完成箱数 / 度量:人员信息-人员目标 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154857.png?150*300}}
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 标题:关闭“标题” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155313.png?150}}
3. 簇状柱形图
**组件:**簇状柱形图 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155723.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:日期-年月
* **度量:**度量:订单信息-下单箱数 / 订单信息-完成箱数 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155846.png?150}}
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* X轴:关闭“标题” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-160539.png?150}}
* Y轴:在Y轴选项下先关闭“标题” {{:bi:3.自助分析:pasted:20211209-110308.png?150}},再关闭整个Y轴 {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-160848.png?150}}
* 数据标签:打开“数据标签” {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-160940.png?150}}
* 标题:输入标题,设置成 居中 格式,调整 字体大小 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-161344.png?150}}
**组件展示:**调整排序,点击右上角“更多选项”,在“排序”中选择按“年月”排序,再点击“升序” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-161902.png?600}}
4. 表格
**组件:**表格 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-162200.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:行政区域-城市
* **度量:**度量:订单信息-下单箱数 / 订单信息-完成箱数 \\
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 样式:选择“交替行” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211209-111615.png?150}}
* X轴:关闭“标题” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-160539.png?150}}
* Y轴:在Y轴选项下先关闭“标题” {{:bi:3.自助分析:pasted:20211209-111759.png?150}},再关闭整个Y轴 {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-160848.png?150}}
* 数据标签:打开“数据标签” {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-160940.png?150}}
* 标题:输入标题,设置成 居中 格式,调整 字体大小 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-161344.png?150}}
5. 饼图
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-161941.png?600}}
**组件:**饼图 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-152217.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:产品-产品口味
* **度量:**度量:订单信息-完成箱数 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-152307.png?150}}
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 图例:关闭 图例 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-152552.png?150}}
* 详细信息:数据标签-类别,总百分比,文本大小-8\\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-161231.png?150}}
* 标题:关闭 标题 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-161747.png?150}}
6. 组合图
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211116-162033.png?600}}
**组件:**组合图 \\ {{{:bi:3.自助分析:pasted:20211118-182934.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:日期-年月
* **度量:**度量:订单信息-活跃客户单店VPO(箱)、度量:订单信息-客户活跃率\\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211118-183029.png?150}}
== 小练习 ==
题目:Compass订单分析
- 目标及达成情况对比
- 2021年每月下单趋势
- Top10下单量城市及其订单情况
- 口味占比
- 客户活跃率与单店产出VPO
组件:切片器、仪表盘、簇状柱形图、矩阵、饼图、组合图
=== Bluesky ===
TMKT需求: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211109-171615.png?600}}
Power BI展示: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211111-121846.png?600}}
组件拆分: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-154824.png?600}}
1. 矩阵:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-154949.png?600}}
**组件:**矩阵 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-155044.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:组织架构-大区 / 维度:行政区域-区县类型 / 维度:历史客户-是否Top签约 \\
* **度量:**度量:客户信息-覆盖售点数 / 度量:IR生动化-事实-POSM / 度量:IR生动化-事实-SKU / 度量:IR生动化-事实-冰冻牌面 / 度量:IR生动化-事实-货架排面 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-155132.png}}
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 列标题:设置 背景色,打开 字体加粗 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-160004.png?150}}
* 行标题:关闭 渐变布局 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-155812.png?150}}
**组件展示:** 展开矩阵下一层级数据,点击“矩阵”右上角双箭头: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-160202.png?600}}
2. 切片器:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-160412.png?600}}
**组件:**切片器 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-145509.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**维度:日期-年月 / 维度:客户渠道-主渠道 / 维度:人员-业代类型
* **度量:**无
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 常规:方向 水平 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-162610.png?150}}
3. 筛选器:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-162926.png?150}}
**组件:**筛选器 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-163345.png?600}}
**字段:** \\
* **维度:**维度:组织架构-组织架构层级
***关于切片器与筛选器的区别与适用场景,请参考[[bi:3.自助分析:5.常用可视化组件|切片器]]**
== 小练习 ==
题目:门店执行
- 按主管
- 可拓展至业代
- 区分是否签约门店
- 查看门店执行-SKU分销、POSM、货架排名、冰冻牌面
组件:切片器、筛选器、矩阵
=== 拜访 ===
在上面的两个练习中,我们已经熟悉了Cube的拖拉拽和掌握了PBI常用组件的使用。那么,接下来除了拖拉拽维度和度量数据,我们还会关注在如何整体页面和组件上进行优化,让整个报告看上去更美观和易于查看并且能够突出重点。 \\
每日执行拜访跟进: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211111-121933.png?600}}
组件拆分: \\
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-180447.png?600}}
1. 切片器:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-180856.png?600}}
**组件:**切片器 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-180934.png?150}}
* **维度:**维度:日期-年月/ 维度:行政区域-办事处 / 维度:人员-地区经理 / 维度:人员-主管
* **度量:**无
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* 切片器标头:关闭 标头 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154135.png?150}}
* 标题:输入标题,设置成 居中 格式 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-153646.png?150}}
**组件展示:**列表/下拉,点击“切片器”右上角小箭头,选择下拉: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-150815.png?150}}
2. 卡片图:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-181501.png?600}}
**组件:**卡片图 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-181620.png?150}}
**字段:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-155040.png?150}}
* **维度:**无
* **度量:**度量:拜访信息-当月有计划拜访客户数 / 度量:拜访信息-实际拜访客户数 / 度量:拜访信息-拜访完成率 / 度量:拜访信息-拜访成功率
3. 表格:
{{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-181935.png?600}}
**组件:**表格 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211122-182002.png?150}}
**字段:** \\
* **维度:**维度:人员-业代 / 维度:人员-业代编码 / 维度:人员-业代类型
* **度量:**度量:拜访信息-当月有计划拜访客户数 / 度量:拜访信息-实际拜访客户数 / 度量:拜访信息-拜访完成率 / 度量:拜访信息-拜访成功率
**格式:** \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211112-154026.png?150}}
* **条件格式:** \\ 打开条件格式中的“图标”选项,再点击“高级控件” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211206-184040.png?150}} \\ 在条件格式规则中,进行自定义设置,例,设置KPI红绿灯,将规则按“数字”筛选,红灯:0-80%、黄灯:80%-85%、绿灯:85%-100% \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211206-184508.png?600}}
* **列标题:**字体颜色,设置成 白色;背景色,设置成 蓝色 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211206-185114.png?150}} \\
* **值:**替代背景色,设置成 白色 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211206-185004.png?150}}
== 小练习 ==
题目:在晨会重组报表中,选择3-4个关键指标
- 对关键指标设置“条件格式”
- 设置“背景色”
- 设置“数据条”
- 设置“图标”
组件:切片器、卡片图、表格/矩阵
===== 仪表板 =====
Power BI“仪表板”是通过可视化效果讲述故事的单个页面,常被称为画布。 因为它被限制为一页,设计精良的仪表板仅包含该故事的亮点。 读者可查看相关报表了解详细信息。
**仪表板的优点** \\
仪表板是监控业务,以及查看所有最重要指标的绝佳方法。 仪表板上的可视化效果可能来自一个或许多个基础数据集,也可能来自一个或多个基础报表。 仪表板将本地数据和云数据合并到一起,提供合并视图(无论数据源自哪里)。
仪表板不仅仅是美观的图片。 它具有高度互动性,并且磁贴随着基础数据的更改而更新。
......
这部分内容将在2022年3月份进行培训
===== 交互式数据体验 =====
=== 钻取 ===
**什么是钻取** \\
改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。
**如何添加钻取**
- 在字段中选取所需维度及度量,在**轴** 中添加需向下钻取层级: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-113207.png?600}}
**如何在图表中钻取**
- 右键选中图形,通过选项可以进行钻取,例,点击“向下钻取”: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-113700.png?600}}
- 在图形右上角箭头菜单, 点击**选中**向下图标,进入深化模式后,点击柱形图,即可进入下一层级:\\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-114224.png?600}} \\
=== 书签 ===
**什么是书签?** \\
书签可捕获报表页当前已配置的视图,其中包括筛选器、切片器和视觉对象状态。 选择书签时,Power BI 将返回到该视图。
**创建个人书签** \\
如果可以查看报表,则还可以添加个人书签。 每个报表的个人书签数上限为 20。 创建书签时,以下元素将与书签一起保存:
* 当前页
* 筛选器
* 切片器(包括下拉列表或列表等切片器类型)和切片器状态
* 视觉对象选择状态(如交叉突出显示筛选器)
* 排序顺序
* 钻取位置
- 在“阅读试图"中,按照所需方式排列报表页和视觉对象后,在右上角“书签”窗格中,选择“个人书签 > 添加”: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-185945.png?600}} \\ \\
- Power BI 会创建个人书签,并为其提供通用名称或输入的名称。 通过选择书签名称旁边的省略号,然后从出现的菜单中选择相应操作,即可 重命名、删除 或 更新 书签。 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-190942.png?600}} \\ \\
- 现在已经生成了书签,请在“书签”窗格中选择书签进行切换。\\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-190904.png?600}} \\ \\
- 若要返回到报表的原始发布视图,请选择“重置”图标。 \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-190834.png?600}}
**创建报表书签** \\
在自己的报表中,增加书签及对应的按钮,方便进行数据维度间、可视化对象等的切换和筛选,这部分作为拓展内容,仅要求大家作为了解项,可以实现的效果如下:
* {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-192426.png?600}}
=== 分享 ===
当大家做好一份自定义拖拉拽的报告后,无论是重组报表的报告还是从Cube中拖拉的多维度报告,都可以将报告通过链接的形式分享给团队及同事,具体操作方式如下:
- 做好报告后,先将报告进行保存与命名: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-183801.png?600}} \\ \\
- 从报告内点击左上角,切换至“阅读视图”: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-184832.png?600}} \\ \\
- 从报告内点击左上角,点击“共享按钮”,弹出窗口点击“以后再说” \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-185306.png?600}} \\ \\
- 点击“复制链接”,或邮箱,即可自动生成链接分享报告: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-185449.png?600}} \\ \\
- 收到链接的同事,可以直接将链接保存到收藏夹,下次直接点开即可获取最新数据: \\ {{:bi:3.自助分析:pasted:20211208-185727.png?600}}
===== 总结 =====
相信大家通过上面的讲解和练习已经掌握了如何对Power BI的可视化组件进行简单的格式处理,包括修改可视化对象的背景色、字体色、标题、边框、条件格式等;并对稍微高阶的Power BI交互式互动体验有了一定的了解,如何在做成的报告上进行钻取、设置书签、分享报告等。
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