本章内容主要围绕如何将Power BI中的可视化组件组合,形成个性化的“一页纸”看板或Dashboard。
通过之前的章节,相信大家已经掌握了如何正确拖拉拽数据和如何使用Power BI中的可视化组件,那要如何在拖出来的可视化组件上进行条件格式或者样式的加工和处理呢?本章将会带大家从“报表”和“仪表盘”(下期更新)板块,通过几个不同小案例为大家讲解和演示如何制作并进行简单的加工处理。
1. 切片器:
组件展示:列表/下拉,点击“切片器”右上角小箭头,选择下拉:
2. 仪表盘
3. 簇状柱形图
组件展示:调整排序,点击右上角“更多选项”,在“排序”中选择按“年月”排序,再点击“升序”
4. 表格
5. 饼图
6. 组合图
题目:Compass订单分析
组件:切片器、仪表盘、簇状柱形图、矩阵、饼图、组合图
1. 矩阵:
组件展示: 展开矩阵下一层级数据,点击“矩阵”右上角双箭头:
2. 切片器:
3. 筛选器:
字段:
*关于切片器与筛选器的区别与适用场景,请参考切片器
题目:门店执行
组件:切片器、筛选器、矩阵
在上面的两个练习中,我们已经熟悉了Cube的拖拉拽和掌握了PBI常用组件的使用。那么,接下来除了拖拉拽维度和度量数据,我们还会关注在如何整体页面和组件上进行优化,让整个报告看上去更美观和易于查看并且能够突出重点。
1. 切片器:
组件展示:列表/下拉,点击“切片器”右上角小箭头,选择下拉:
2. 卡片图:
3. 表格:
字段:
题目:在晨会重组报表中,选择3-4个关键指标
组件:切片器、卡片图、表格/矩阵
Power BI“仪表板”是通过可视化效果讲述故事的单个页面,常被称为画布。 因为它被限制为一页,设计精良的仪表板仅包含该故事的亮点。 读者可查看相关报表了解详细信息。
仪表板的优点
仪表板是监控业务,以及查看所有最重要指标的绝佳方法。 仪表板上的可视化效果可能来自一个或许多个基础数据集,也可能来自一个或多个基础报表。 仪表板将本地数据和云数据合并到一起,提供合并视图(无论数据源自哪里)。
仪表板不仅仅是美观的图片。 它具有高度互动性,并且磁贴随着基础数据的更改而更新。
……
这部分内容将在2022年3月份进行培训
什么是钻取
改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)。Drill-up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据,或者减少维数;而Drill-down则相反,它从汇总数据深入到细节数据进行观察或增加新维。
如何添加钻取
如何在图表中钻取
什么是书签?
书签可捕获报表页当前已配置的视图,其中包括筛选器、切片器和视觉对象状态。 选择书签时,Power BI 将返回到该视图。
创建个人书签
如果可以查看报表,则还可以添加个人书签。 每个报表的个人书签数上限为 20。 创建书签时,以下元素将与书签一起保存:
创建报表书签
在自己的报表中,增加书签及对应的按钮,方便进行数据维度间、可视化对象等的切换和筛选,这部分作为拓展内容,仅要求大家作为了解项,可以实现的效果如下:
当大家做好一份自定义拖拉拽的报告后,无论是重组报表的报告还是从Cube中拖拉的多维度报告,都可以将报告通过链接的形式分享给团队及同事,具体操作方式如下:
相信大家通过上面的讲解和练习已经掌握了如何对Power BI的可视化组件进行简单的格式处理,包括修改可视化对象的背景色、字体色、标题、边框、条件格式等;并对稍微高阶的Power BI交互式互动体验有了一定的了解,如何在做成的报告上进行钻取、设置书签、分享报告等。